Trí tuệ nhân tạo là ngành học mới ở Việt Nam, chính vì thế chương trình đào tạo và giáo trình trí tuệ nhân tạo là những thông tin được nhiều thí sinh tìm hiểu. Bài viết bên dưới là những thông tin cần thiết cho những ai đang quan tâm về ngành trí tuệ nhân tạo tại Đại học FPT TP. HCM.
Xem thêm:
- Trí tuệ nhân tạo – ngành “mũi nhọn” trong tương lai
- Trí tuệ thông minh nhân tạo – Ma thuật “thu hút” nguồn nhân lực trẻ
- Cuộc chiến “cân não” giữa con người và trí tuệ nhân tạo trong tương lai
Trí tuệ nhân tạo – ngành học dẫn đầu xu thế
Trí tuệ nhân tạo hay còn được gọi với tên trí thông minh nhân tạo (Artificial intelligence – viết tắt là AI) là một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính (Computer science). Đó là trí tuệ do con người lập trình tạo nên với mục tiêu giúp máy tính có thể tự động hóa các hành vi thông minh như con người. Trí tuệ nhân tạo ứng dụng các hệ thống học máy (machine learning) để mô phỏng trí tuệ của con người trong các xử lý mà con người làm tốt hơn máy tính.
Xem thêm:
- Ngành trí tuệ nhân tạo là gì? Giải mã công nghệ AI
- Phần mềm trí tuệ nhân tạo trong cuộc CMCN 4.0
- Ngành Trí tuệ nhân tạo lương cao nhưng khan hiếm nhân lực
Chương trình đào tạo ngành trí tuệ nhân tạo – Đại học FPT
Đại học FPT – Trường đại học tiên phong trong việc đưa trí tuệ nhân tạo vào chương trình đào tạo rộng rãi ở Việt Nam. Từ ban đầu, nhà trường đã xây dựng một lộ trình học tiên tiến phù hợp với sinh viên. Từ chương trình đào tạo đến giáo trình trí tuệ nhân tạo của trường Đại học FPT không chỉ chú trọng vào kiến thức chuyên môn, còn đào tạo cho sinh viên về ngoại ngữ và kỹ năng mềm. Điều này nằm trong bộ tiêu chuẩn định hướng đầu ra đáp ứng nhu cầu doanh nghiệp trong thời đại 4.0 hiện nay của nhà trường.
Kiến thức tiếng Anh không chỉ được dạy thông qua giáo trình, bài giảng mà sinh viên còn được học thông qua việc giao tiếp với người bản xứ trong các kỳ học trao đổi, học kỳ thực tập tại nước ngoài. Không chỉ tiếng anh, các sinh viên Trí tuệ nhân tạo còn được học song song thêm ngoại ngữ thứ 2 là tiếng Nhật để nâng cao khả năng cạnh tranh trong môi trường “thế giới phẳng”.
| Chương trình | Kiến thức đạt được |
|
KỲ 1
|
|
|
KỲ 2
|
|
|
KỲ 3
|
|
|
KỲ 4
|
|
|
KỲ 5
|
|
|
KỲ 6
|
|
|
KỲ 7
|
|
|
KỲ 8
|
|
|
KỲ 9
|
|
Xem thêm:
- Học Trí tuệ nhân tạo ở Đại học FPT có gì khác biệt?
- Đại học FPT khởi công Tổ hợp Giáo dục – Trí tuệ Nhân tạo ở Bình Định
- Linh Chi – Bông hoa tài năng của ngành Trí tuệ nhân tạo Đại học FPT
Giáo trình trí tuệ nhân tạo
Một số môn học và giáo trình trí tuệ nhân tạo đang được đào tạo tại Đại học FPT như:
-
- Natural Language Processing
- Image Processing
- Machine Learning
- Foundations of Computer Science
- Artificial Intelligence
Natural Language Processing (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên): đây là một nhanh phát triển của ngành trí tuệ nhân tạo. Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên có vai trò hết sức quan trọng, nó có vô vàn ứng dụng hữu ích trong cuộc sống cũng như nghiên cứu như: Nhận dạng chữ viết, Nhận dạng tiếng nói, Tổng hợp tiếng nói, Dịch tự động, Tìm kiếm thông tin, Tóm tắt văn bản, Khám phá dữ liệu,…
Image Processing (Xử lý hình ảnh): để tránh hiểu nhầm khái niệm xử lý hình ảnh giữa thiết kế đồ hoạ và trí tuệ nhân tạo bằng một khái niệm cụ thể hơn là thị giác máy tính. Thị giác của con người là một quá trình phức tạp và việc mô phỏng điều này luôn là một nhiệm vụ đầy thách thức đối với máy tính. Việc xử lý hình ảnh góp phần phát triển phần mềm di động, web và phần mềm phục vụ cho vô số lý do, bao gồm: Nhận diện đối tượng, Nhận diện mẫu, Định vị các bản sao (chính xác hoặc một phần), Tìm kiếm hình ảnh theo phân đoạn, Xử lý hình ảnh (Retouch,…), Cải thiện ứng dụng di động UX…
Machine Learning (Học máy): là một nội dung trong ngành trí tuệ nhân tạo. Cụ thể đây là một thuật ngữ rộng để chỉ hành động dạy máy tính cải thiện một nhiệm vụ mà nó đang thực hiện. Machine learning đề cập tới bất kỳ hệ thống máy tính nào mà hiệu suất của máy tính rở nên tốt hơn sau khi hoàn thành nhiệm vụ đó nhiều lầnkhi thực hiện một nhiệm vụ sẽ t. Hay nói cách khác, khả năng cơ bản nhất của machine learning là sử dụng thuật toán để phân tích những thông tin có sẵn, học hỏi từ nó rồi đưa ra quyết định hoặc dự đoán về một thứ gì đó có liên quan. Thay vì tạo ra một phần mềm với những hành động, hướng dẫn chi tiết để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể, máy tính được “huấn luyện” bằng cách sử dụng lượng dữ liệu và các thuật toán để học cách thực hiện nhiệm vụ…
Hy vọng với một số thông tin cụ trên các bạn thí sinh và quý phụ huynh đã có hình tổng quan hơn về công nghệ AI. Đã hiểu được chương trình đào tào và những giáo trình trí tuệ nhân tạo đang được áp dụng tại trường Đại học FPT.
TD-QM
